Índice volume de vendas no varejo - Hiper/supermercado, Prod. alimentícios, bebidas, fumo - Brasil - Dados dessazonalizados

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Nome Abreviado
Hipermercados, supermercados, produtos alimentícios, bebidas e fumo - Brasil - Dados dessazonalizados
Nome em Inglês
Sales volume index in the retail sector - Hypermarkets, supermarkets, food, beverages and tobacco - Brazil - SeasonalllyAdjusted
Frequência
Mensal (M)
Unidade
Índice
Fonte
IBGE
Período
2000-02-01  →  2025-09-01
308 períodos
Situação da Série
Ativa
Tipo de Série
COMUM
Precisão
2
Gestor Proprietário
DEPEC/GEATI/COACE
Especial
Não

Dados do Provedor

Campo Valor
Pessoa para Contato SAMUEL BORGES FERNANDES
Instituição e Componente DEPEC/GEATI/COACE
Complemento Não informado
Número do Telefone 145
Número do Fax http://www.bcb.gov.br/pre/bc_atende/port/centaten.asp?idPai=PORTALBCB
Endereço eletrônico https://www.bcb.gov.br/acessoinformacao/faleconosco

Descrição Completa

Dados: Conceito, Periodicidade e Tempestividade

Campo Valor
Conceito

Volume de vendas no comércio, dados dessazonalizados(2022=100).

Fonte

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Unidade

Índice

Periodicidade

Mensal

Interrupções Não informado
Tempestividade

Cerca de 45 dias após o término do mês de referência.

Integridade

Divulgação dos termos e condições sob as quais as estatísticas oficiais são preparadas, incluindo confidencialidade das respostas individuais
Não informado
Informação sobre revisão e comunicação antecipada de mudanças substanciais na metodologia
Não informado

Qualidade

Divulgação de documentação sobre a metodologia e as fontes usadas na preparação das estatísticas
Não informado
Divulgação de detalhes, conciliações com os dados relacionados e arcabouços estatísticos que possibilitem cruzamento de dados e assegurem razoabilidade às estatísticas.
Não informado
Notas
Não informado

Metodologia

Arcabouço analítico, conceitos, definições e classificações (incluindo referência a orientações aplicáveis)

Atualização da Pesquisa:
- A nova amostra contempla as seguintes mudanças com relação a amostra de 2017:
• Ao programa que gera o cadastro básico de seleção da PMC foram adicionados mais filtros, a fim de diminuir a quantidade de empresas com classificação errada e com grande probabilidade de extinção, como por exemplo, o filtro de empresas que auferiram receita anual de pelo menos R$120.000;
• Mudança no cálculo da média do ano-base da amostra PMC: ao invés da média dos dados da Pesquisa Anual de Comércio, passa novamente a ser calculada a média da amostra PMC do ano base (2022);
• Aumento da amostra, considerando o histórico da quantidade de empresas que foram extintas na amostra de 2017 por atividade e UF;
• Limitação dos pesos amostrais. Os pesos foram limitados ao valor de 150;
• Inserção da nova atividade ‘Atacado especializado em Produtos Alimentícios, Bebidas e Fumo’;

Encadeamento:
A partir da referência Janeiro de 2023, os dados da nova amostra darão início a uma nova série de Índices de Base Fixa (2022=100), o que provocará uma ruptura com a série histórica anterior, que se iniciou em janeiro de 2017 e terminará em dezembro de 2022 (base 2014=100);
• Assim, visando tornar ambas as séries comparáveis, será feito o encadeamento das mesmas, o que resultará no recálculo dos IBF da atual. Contudo, esse procedimento não alterará as séries dos demais indicadores (variação m/m-12, acumulado no ano e acumulado 12 meses);
• Após o encerramento da coleta de dezembro de 2022 e da carga dos pesos recalculados pela COMEQ no sistema, procederemos ao cálculo da média de 2022 em todos os níveis de divulgação, permitindo que sejam calculados, a partir de janeiro de 2023, os índices de base fixa e, consequentemente, todos os demais indicadores da pesquisa.
Ajuste sazonal:
O ajuste sazonal das séries da PMC é realizado, desde 2016, utilizando-se o software X-13 ARIMA-SEATS, do U.S. Census Bureau (antes de 2016, utilizava-se o X12-ARIMA);
• Para esse ajuste, estão sendo considerados os efeitos sazonais, o tratamento específico para o efeito calendário (Trading Day – TD), a identificação de outliers e correção de dias úteis para feriados móveis (Carnaval, Corpus Christi e Páscoa);
• Para os feriados de Carnaval e Corpus Christi utiliza-se o programa GENHOL (Generate Holiday Regression Variables), disponibilizado pelo U.S. Census Bureau, de modo a gerar a matriz de coeficientes de regressão.
Na PMC:
• A última atualização dos modelos de ajuste sazonal foi realizada no início de 2022, portanto não estão programadas para 2023 novas revisões dos parâmetros recém-definidos;
• O novo segmento (11 – Atacado especializado em Produtos Alimentícios, Bebidas e Fumo) não terá série ajustada sazonalmente nesse momento – número insuficiente de informações para a realização do ajuste sazonal.

Abrangência dos dados (cobertura de e.g., unidades institucionais, transações e estoque, commodities, indústrias e áreas geográficas)

Nacional.

Convenções contábeis (e.g. período de registro, métodos de avaliação)

Não informado

Natureza dos dados básicos (e.g., registros administrativos, pesquisas, levantamentos censitários, combinações destes)

Não informado

Práticas de compilação (e.g., esquemas de ponderação, métodos de imputação, técnicas de balanceamento/verificação)

Não informado

Outros aspectos (e.g., ajustamento sazonal, restrição na divulgação, ano-base, ano de referência, transformação de ano fiscal para ano civil)

Não informado

Formatos de Divulgação

Em papel

Campo Valor
Nota para a imprensa Não informado
Boletim semanal Não informado
Boletim mensal Não informado
Boletim trimestral Não informado
Outros Não informado

Em meio eletrônico

Campo Valor
Tabela ou banco de dados on line Não informado
Endereço na Internet Não informado
Disquete Não informado
CD ROM Não informado
Outros Não informado

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